應用分享 | 3D相機在人臉識別門禁系統中的應用

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隨著智慧城市的發展，人臉識別門禁系統逐漸應用于各個行業領域。 對于門禁系統來說，保障安全性是其最重要的指標。但傳統2D人臉識別由于無法記錄臉部的深度三位信息，獲取的人臉數據不完整，造成了硅膠面具或者通的3D模型具等有可乘之機，安全系數低。

1）受姿態影響，2D活體人臉識別率低；
2）大范圍遮擋或污漬時識別率非常有限；
3）易被硅膠面具或者普通的3D模型所攻破，安全性低；
4）超大群體時識別時間長，便利性低。

3D人臉識別則很好地解決了以上面臨的困擾，識別精度大幅度提升，可以獲取人臉上萬個特征位置數據，即使遮擋面積達70%，仍有上千的特征數據。且可以有效解決非活體攻擊等問題，具有很強的防偽能力，安全性高。

        被測物體          TOF方案相機      散斑結構光相機   MEMS條紋結構光

針對以上痛點，知微傳感DKAM系列3D相機D200取得研發落地。D200是一款消費級的高精度3D相機，基于MEMS結構光技術原理，結合紅外激光光源，實現高精度數據采集。具有小體積、成本低、功耗低、靈活易用、成像速度快等特點，可以輕松且穩定地應用在3D人臉識別門禁系統中。

?  亞毫米級精度，能滿足較高精度需求

?  內部集成紅外光源，不依賴外部光源，抗環境光魯棒性強

?  可滿足閘機、電子門禁等的小體積需求

?  成像速度快，可0.2s成像

?  使用自主研發MEMS微振鏡，CMOS自下而上的底層開發，可靠性高，成本易控制

?  配備有windows/Linux平臺下的SDK，覆蓋C++/C/C#/Python等主流語言，易于開發應用